智谱 “沉思” 来袭：AI 智能体的新突破与未来展望​

在 AI 技术飞速发展的浪潮中，大模型独角兽智谱凭借深厚的技术积累和创新理念，持续为行业带来新的惊喜。继与多地国资开展合作后，智谱推出免费上线的 Agent 产品 “AutoGLM 沉思”，为 AI 智能体的应用和发展注入新活力，在业内引发广泛关注。
​ “沉思”：功能强大，大幅提升效率​
“沉思” 拥有深度思考和操作执行能力，最大亮点在于能访问知网、小红书等不对外开放 API 的信源，且具备多模态理解能力，能准确理解网页上的图文信息。与部分需邀请码、限制用户体验的同类产品不同，“沉思” 免费向用户开放，极大降低了体验门槛。
​ 《科创板日报》记者的实测充分展现了 “沉思” 的强大功能。在制定北京出发的欧洲旅行手册时，它能迅速访问相关购票、酒店预定网站，分析信息后给出数千字的详细报告；在推荐月坛附近肯德基外卖时，能从门店位置、特色、配送价格等多维度对比，生成清晰的表格和报告；在创作抖音视频脚本时，通过搜索多个网站，快速生成文采和完成度较高的脚本。总体而言，“沉思” 执行速度快，能挖掘用户盲区网站，有效节省时间和决策成本。
​ 智能体形态：回归模型，提升核心能力​
随着 AI Agent 的热度不断攀升，其实现方式和最终形态成为 AI 从业者的热议话题。Pleias 联合创始人 Alexander Doria 提出，未来 AI 智能体的发展方向是模型本身，而非工作流。智谱 CEO 张鹏认同这一观点，强调未来智能体应用形态将回归模型，秉持 “模型即场景” 的理念，以模型为核心，搭配轻薄的产品外壳，实现应用能力的提升。
​ 然而，当下 AGI 发展尚处于起步阶段，模型能力有限，需借助工程化解决实际应用问题。张鹏指出，随着技术进步，模型能力提升，工程化工作将逐渐简化，终极目标是打造像人类一样聪明的模型，只需配备相应硬件，就能完成各种复杂工作。
​ 部分大模型企业人士认为，此前引发讨论热潮的 Manus 更注重用 AI 技术优化具体场景的流程和体验，在底层技术突破上有所欠缺，且未形成有效的产品壁垒，“沉思” 的出现便是有力例证。“沉思” 在数据获取、任务执行等方面表现更出色，有效解决了 Manus 在解析文件、网页爬取等环节出现的问题。
​ 优化路径：打破数据壁垒，适配多元场景​
为使 Agent 达到可用标准，智谱致力于打破公域和私域之间的数据壁垒，以及不同平台之间的壁垒。针对专业领域和企业用户，智谱构建了功能化解决方案，并通过未来的 MaaS 平台及智能体开发平台沉淀，方便开发者和企业用户调用资源，实现快速适配和功能扩展。​
张鹏强调，通用 Agent 需具备全面的能力，包括文本处理、思考、操作、环境感知等，任何一项能力的短板都会导致应用成功率大幅下降。智谱坚持为所有模型注入语言多模态能力，契合人类综合认知的特点，避免模型出现 “智能缺陷”。
​ 硬件接入：丰富入口，应对新挑战​
随着 Agent 能力的不断提升，其在硬件端的接入点将更加丰富，机器人、眼镜等设备都将成为新的入口。智谱的 AutoGLM 最早应用于手机端，“沉思” 则移植到了 PC 端。但不同设备的交互方式存在差异，如眼镜需采用语音交互，这给 Agent 的接入带来新挑战。目前，实现 Agent 在不同硬件端的 “即插即用” 仍任重道远。
​ 智谱 “沉思” 的推出，不仅展示了 AI 智能体在功能和应用上的新突破，也为 AI 智能体的未来发展指明了方向。在 AI 技术持续迭代的推动下，我们有理由期待更强大、更智能的 AI 产品出现，为人们的生活和工作带来更多便利。​
如 AI 智能体的技术细节、市场竞争格局等，有更深入的分析需求，随时都能和我讲讲，我会继续优化。